55 lead vagy 37? Amikor a CRM hazudik, de a mérés nem

Olvasási idő:

5 perc
Meglepett férfi laptopot tart, amelyen a Google Ads 55 konverziót, a CRM pedig csak 37 leadet mutat

Június elején keresett minket egy ügyfelünk, akinek Google Ads és Facebook hirdetéseit méréssel támogatjuk. A probléma egyszerűnek tűnt: az elmúlt 9 napban a hirdetési rendszer 55 konverziót mutatott, de a CRM-be csak 37 lead érkezett be. Ez 33%-os eltérés, ami komoly bizalomvesztést okozhat a kampányok iránt, és rossz döntésekhez vezethet.

A mérést mi építettük fel, korábban mindig stimmelt. Most viszont valami nem okés, és az ügyfél joggal aggódik.

Miért veszélyes egy ilyen eltérés?

A rossz adat rosszabb, mint az adat hiánya, mert rossz döntésekhez vezet. Ha az ügyfél azt látja, hogy a CRM-ben 37 lead van, miközben a hirdetési rendszer 55-öt mutat, akkor két dolog történhet. Vagy megkérdőjelezi a mérés megbízhatóságát és elveszti a bizalmát a kampányokban, vagy csökkenti a hirdetési költést, mert úgy érzi, a rendszer „felfújja” a számokat. Mindkettő közvetlen bevételkiesést okoz.

A nyomozás menete

Szisztematikusan, egymás után zártuk ki a lehetséges okokat.

Bot forgalom vizsgálata. Első lépésként a GA4-ben megnéztük a konverziós eseményt geo szegmentálásban (ország, város). Ha kínai, indiai vagy ismeretlen lokációjú felhasználók tömegesen jelennek meg a konvertálók között, az erős bot-jel. Az eredmény: kizárólag magyar forgalom, Budapest és Debrecen dominanciával. Bot forgalom kizárva.

Dupla tüzelés ellenőrzése. A konverziós tag URL-alapú triggerrel működik, egy dedikált köszönő oldalon tüzel. Megnéztük az event count és total users arányt a GA4-ben: 79 esemény, 74 egyedi felhasználó. Az 1,07-es arány normális, nem utal dupla tüzelésre. Ez a gyanú is kizárva.

Form-mix elemzés. A GA4 Exploration riportban a konverziós eseményt session source/medium és page referrer dimenzióval bontottuk. Kiderült, hogy a köszönő oldalt megelőzően két különböző landing oldal generálta a forgalmat, a Facebook hirdetések az egyikre, a Google Ads a másikra irányítottak. Mivel az oldalon 6 különböző űrlap is ugyanerre a köszönő oldalra vezet, a GA4 és az Ads mind a 6 formot konverziónak számolja, de az ügyfél a CRM-ben csak az egyik csoportot figyelte.

Ha nálad sem stimmelnek a számok, valószínűleg nem a hirdetéssel van baj.

Valószínűleg a méréssel, vagy azzal, ahogy a CRM-ed számol. Derítsük ki, hol torzul a te adatod!

Ingyenes konzultációt kérek

A piramis, ami mindent megmagyaráz

Az adatok végül egy tiszta, logikus piramisba rendeződtek.

A GA4 összesen 79 eseményt rögzített, ami a köszönő oldal összes megtekintését jelenti. Ebből 74 volt egyedi felhasználó, vagyis 5 ember kétszer járt a köszönő oldalon. Az Ads ebből 55 konverziót számolt, kizárólag azokat, amelyeket hirdetési kattintáshoz tudott kapcsolni az attribúciós ablakon belül. A maradék 19 konverzió organikus, direkt vagy referral forgalomból érkezett, amiről az Ads nem is tud. Az ügyfél CRM-jében pedig 37 lead volt látható, de mint kiderült, ez csak egyetlen csoportot mutatott a hat közül.

Konverziós mérési piramis: 79 GA4 esemény, 74 egyedi felhasználó, 55 Ads konverzió, 56 CRM lead a frissítés után, az ügyfél csak 37-et látott

A végső fordulat

Az elemzés közben az ügyfél CRM-szolgáltatójánál megjelenítési hiba volt. Miután a CRM-et frissítette, a leadek száma 37-ről 56-ra ugrott. Tehát a valós CRM lead szám (56) és az Ads konverzió (55) lényegében azonos lett. A mérés végig tökéletesen működött.

Mi lett volna, ha nem vizsgáljuk meg?

Az ügyfél a 37-es CRM számot vetette volna össze az 55-ös Ads számmal, és joggal gondolhatta volna, hogy a mérés megbízhatatlan. Ennek következményei lehettek volna:

A kampány hatékonysága megkérdőjeleződik. A hirdetési költés csökken. A Smart Bidding rosszabb adatokkal dolgozik, ami valóban rontja a teljesítményt. Egy önbeteljesítő jóslat indul el: „a hirdetés nem működik” → kevesebb költés → valóban kevesebb lead → „ugye mondtam”.

Ehelyett most az ügyfél tudja, hogy a kampányai másfélszer annyi leadet hoznak, mint gondolta, a mérés megbízható, és a CRM-et érdemes rendszeresen összevetni a GA4 adatokkal.

Tanulságok, amiket érdemes megjegyezni

Soha ne egyetlen adatforrásból ítélj. A GA4, az Ads és a CRM három különböző szemszögből nézi ugyanazt a valóságot. Mindegyiknek megvan a maga logikája, és egyik sem „téved”, csak mást mér.

A köszönő oldal nem egyenlő a konverzióval. Ha több űrlap azonos köszönő oldalra irányít, a mérés összesítve számol. Ez nem hiba, de tisztában kell lenni vele, és az üzleti riportingot ehhez kell igazítani.

A CRM nem szentírás. Szoftverhibák, cache problémák, szűrési beállítások mind torzíthatják a CRM-ben látható számokat. Havi rendszerességgel érdemes a GA4 konverziós user számot összevetni a CRM lead számmal.

A mérés validálása nem luxus, hanem befektetés. Egy 2-3 órás felmérés megakadályozhatja, hogy az ügyfél rossz adatok alapján hozzon döntést a hirdetési büdzséről. Ennek az értéke nem az audit díjában mérhető, hanem abban a bevételben, amit megvéd.

Amit még kérdeznél

Honnan tudom, hogy nálam is ilyen eltérés van?

Nyisd meg a GA4-ben az Explorations szekciót, hozz létre egy szabadformátumú riportot a konverziós eseményedre, és vesd össze az event count-ot a total users számmal, majd az Ads konverziós számmal és a CRM-mel. Ha bármelyik pár között 20%-nál nagyobb az eltérés, érdemes utánajárni.

Ez minden weboldalnál előfordulhat?

Igen, különösen ha több űrlap (kapcsolatfelvétel, hírlevél, ajánlatkérés, visszahívás) azonos köszönő oldalra vezet. Ez a leggyakoribb oka a konverziós eltéréseknek, és a legegyszerűbben javítható is.

Mi a megoldás, ha a formokat nem akarom szétválasztani?

Két lehetőség van. Vagy minden formhoz URL paramétert adsz a köszönő oldalon (pl. /koszonjuk/?form=ajanlatkeres), és a GTM triggert erre szűröd, vagy dataLayer push-t használsz, ahol minden form külön eseménynevet kap. Mindkettő megoldható néhány óra munkával.

Gyanús a különbség a hirdetési és a CRM számaid között? Nem te vagy az egyetlen. A legtöbb weboldalnál más számot mutat a GA4, mást az Ads, és megint mást a CRM, de ennek nem feltétlenül a mérés az oka. Egy rövid beszélgetésben kiderítjük, hogy nálad érdemes-e utánajárni, és ha igen, hogyan. Kezdjük egy beszélgetéssel!